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2021年潘光明教授短期课程通知
时间:2021-06-02 点击数:

课程名称: 大维随机矩阵理论

授课人: 潘光明教授  

授课方式: 腾讯会议

课程安排:

授课日期

授课时间

授课内容

会议ID

20210602

10:00-13:00

asymptotics of extreme eigenvalues

439 842 233

15:00-17:00

答疑

439 842 233

20210608

10:00-13:00

asymptotics of extreme eigenvalue

340 276 921

15:00-17:00

答疑

340 276 921

20210611

10:00-13:00

local law

106 499 159

15:00-17:00

答疑

106 499 159

20210615

10:00-13:00

asmptotics of eigenvectors

603 165 254

15:00-17:00

答疑

603 165 254


授课人简介:

潘光明,新加坡南洋理工大学教授。20057月博士毕业于中国科学技术大学,自2008年以来,在新加坡南洋理工大学工作;2013年遴选为国际统计学会会员(Elected Member of International Statistical Institute)研究领域包括高维统计推断、随机矩阵理论、多元统计、应用概率等。担任Random Matrices: Theory and Applications杂志编委,已在Journal of the Royal Statistical Society, Series B》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》、《Annals of Probability》、《Annals of Applied Probability》、《Bernoulli》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《IEEE Transactions on Information Theory等统计学期刊上发表多篇学术论文。


课程内容简介:

该短期课程将讲授大维随机矩阵理论的基本内容,主要包括随机矩阵的极值特征根的渐近性质和特征向量的渐近性质。


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